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前者面试中之大的算法问题

2018年11月15日 - Html/Html5

Q3 统计一个字符串出现不过多的字母

叫有一致截英文连连的英文字符窜,找来还出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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输入 : afjghdfraaaasdenas
 
输出 : a

前出现过去复的算法,这里需要是统计还次数。

JavaScript

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; }
let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{
charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = ”, maxValue = 1;
for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k;
maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports =
findMaxDuplicateChar;

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function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = ”,
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

1.7 找有下列正数组的极其特别差值

比如:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

当即是经过一样鸣题目去测试于核心的数组的无比老价值的探寻,很强烈我们明白,最酷差值肯定是一个数组中不过特别价值和极端小值的两样。

function getMaxProfit(arr) {

    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;

    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];

        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }

    return maxProfit;
}

Q7 找有下列正数组的最可怜差值比如:

输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

这是经过平等志题目去测试于基本的数组的太特别价值的索,很显眼我们明白,最要命差值肯定是一个数组中最为可怜价值和最小值的异。

JavaScript

function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0;
for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i];
minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit =
currentPrice – minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit,
potentialProfit); } return maxProfit; }

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  function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice – minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

1.1 判断一个单词是否是回文?

好家伙是回文?
回文是靠将同之词汇或者句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情致,叫做回文,也受回环。比如
mamam redivider .

群人数拿到这般的题目非常容易想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后相当就执行了。

骨子里重要的洞察的即使是对此reverse的落实。

实则我们好应用现成的函数,将字符串转换成为屡组,这个思路非常重要,我们得以具有再多的自由度去开展字符串的有操作。

function checkPalindrom(str) { 
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

Q8 随机变化指定长度的字符串

实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。

准让定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

JavaScript

function randomString(n) { let str =
‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’; let tmp = ”, i = 0, l =
str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp +=
str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; }
module.exports = randomString;

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function randomString(n) {  
  let str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’;
  let tmp = ”,
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

1.6 使用canvas 绘制一个出度的斐波那么契数列的曲线?

数列长度限制于9.

斐波那么契数列,又如黄金分割数列,指的凡如此一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考察递归的调用。我们一般还了解定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2]; 

别斐波那契数组的章程。

function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }

  return fibarr;
}

余下的做事就用canvas arc主意进行曲线绘制了。

DEMO

Q2 去丢一组整型数组重复的价

比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去丢重的11 和 1 这简单个要素。

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比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

即时道问题出现在众多之前端面试题中,主要考察个人对Object的行使,利用key来拓展筛选。

JavaScript

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let
hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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/**
* unique an array
**/
let unique = function(arr) {  
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
 
}
 
module.exports = unique;

1.5 不借助于临时变量,进行个别个整数的交换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种问题特别巧妙,需要大家跳出惯有的思,利用 a , b进行置换。

重大是动 + – 去进行演算,类似 a = a + ( b – a) 实际上如出一辙于最后 的 a =
b;

function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}

module.exports = swap;  

Q6 使用canvas 绘制一个生限度的斐波那么契数列的曲线?

图片 1

数列长度限制在9.

斐波那契数列,又如黄金分割数排,指的凡这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考察递归的调用。我们一般还知晓定义

JavaScript

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

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fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

浮动斐波那契数组的不二法门

JavaScript

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) {
if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] +
fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr; }

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function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

结余的行事便使canvas arc道开展曲线绘制了

DEMO

1.3 统计一个字符串出现最多之假名

被出同样段子英文连连的英文字符窜,找有更出现次数最多之假名

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

前方出现过去重之算法,这里用是统计还次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {  
    if(str.length == 1) {
        return str;
    }
    let charObj = {};
    for(let i=0;i<str.length;i++) {
        if(!charObj[str.charAt(i)]) {
            charObj[str.charAt(i)] = 1;
        }else{
            charObj[str.charAt(i)] += 1;
        }
    }
    let maxChar = '',
    maxValue = 1;
    for(var k in charObj) {
        if(charObj[k] >= maxValue) {
            maxChar = k;
            maxValue = charObj[k];
        }
    }
    return maxChar;
}

module.exports = findMaxDuplicateChar;  

Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

相似吃全部勾了的票房价值比较少,但是主要观测你针对它们的知情与组成部分中坚特征的实现。
二叉查找树,也如二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary
tree)是赖同一蔸空树或者有所下列性质的二叉树:

图片 2

于描写的时用足够亮二叉搜素树的表征,需要先设定好每个节点的数据结构

JavaScript

class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data;
this.left = left; this.right = right; } }

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class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

培养是出节点构成,由穷节点逐渐延生到各个子节点,因此它们拥有核心的构造就是怀有一个根节点,具备丰富,查找和去节点的方法.

JavaScript

class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; }
insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) {
return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null;
while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) {
currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left
= n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode
=== null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root =
this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node ==
null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if
(node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left
== null) { return node.right; } if (node.right == null) { return
node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null &&
node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return
node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); }
} let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data;
node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; }
else if (data < node.data) { node.left =
this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right =
this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var
current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data)
{ break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else
{ current = current.right } } return current.data; } } module.exports =
BinarySearchTree;

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class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

完代码
Github

1.9 实现类似getElementsByClassName 的效用

和谐实现一个函数,查找某个DOM节点下面的包含有class的富有DOM节点?
非同意利用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll
等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',
       ends = '([ \n\r\t\f]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;

    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }

        i += 1;
    }

    return array;
}

Q4 排序算法

如若缩减到算法题目的话,应该多还是比开放之题材,不限定算法的兑现,但是得要求控制其中的几栽,所以冒泡排序,这种较为基础而有利于理解记忆的算法一定需要熟记于胸。冒泡排序算法就是逐一比较大小,小之的大的拓展岗位上的置换。

JavaScript

function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem =
arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; }
module.exports = bubbleSort;

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function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) {
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

除去冒泡排序外,其实还有众多如
插入排序,霎时排序,希尔排序当。每一样种排序算法都有独家的特性。全部操纵也不需要,但是心里一定要熟悉几栽算法。
比如快速排序,其效率非常高,而该基本原理如图(来自wiki):

图片 3

算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的价值的要素就是放置右数组中,然后递归进行上同一糟糕左右往往组的操作,返回合并的数组就是已经破好顺序的数组了。

JavaScript

function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let
leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i =
1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) {
rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return
[].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); }
module.exports = quickSort;

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function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利大家一个就学之地点,通过动画演示算法的实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms

1.8 随机生成指定长度的字符串

心想事成一个算法,随机生成指制定长度的字符串。

比如让定 长度 8 输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}

module.exports = randomString;  

Q5 不借助临时变量,进行简单个整数的置换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种题材特别抢眼,需要大家跳出惯有的思索,利用 a , b进行置换。

要害是以 + – 去开展演算,类似 a = a + ( b – a) 实际上如出一辙于最后 的 a =
b;

JavaScript

function swap(a , b) { b = b – a; a = a + b; b = a – b; return [a,b];
} module.exports = swap;

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function swap(a , b) {  
  b = b – a;
  a = a + b;
  b = a – b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

吁各位读者添加一下作者的微信公众号,以后有新的稿子,将以微信公众号直接推送给诸位,非常感谢。

Q1 判断一个单词是否是回文?

回文是依靠把同的词汇或者句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也吃回环。比如
mamam redivider .

无数总人口将到这般的题材非常容易想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后相当就推行了。其实主要的相之就是对此reverse的落实。其实我们好运用现成的函数,将字符串转换成屡组,这个思路非常重要,我们得以拥有双重多之自由度去进行字符串的部分操作。

JavaScript

function checkPalindrom(str) { return str ==
str.split(”).reverse().join(”); }

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function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split(”).reverse().join(”);
}

1.2 去丢一组整型数组重复的价

错过丢一组整型数组重复的价值
遵照输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需去丢重的11 和 1 这点儿个因素。
顿时道问题应运而生于过剩的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来拓展筛选。

/**
* unique an array 
**/
let unique = function(arr) {  
    let hashTable = {};
    let data = [];
        for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
            if(!hashTable[arr[i]]) {
                hashTable[arr[i]] = true;
            data.push(arr[i]);
            }
        }
    return data
}

module.exports = unique;  

前者面试中的宽广的算法问题

2016/10/27 · JavaScript
· 7 评论 ·
算法

原文出处: Jack
Pu   

则我们有的是下前端很少来机遇接触到算法。大多都交互性的操作,然而从各级大企业面试来拘禁,算法依旧是洞察的单。实际上学习数据结构与算法对于工程师去领略与分析问题都是发帮衬的。如果前当我们对较为复杂的题材,这些基础知识的累得助我们再次好的优化解决思路。下面罗列在前者面试中常碰到的几乎单问题吧。

3. 后记

感原作者:jackpu

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https://www.interviewcake.com/question/javascript/rectangular-love

http://stackoverflow.com/questions/21853967/get-elements-by-class-a-or-b-in-javascript

http://javascript-html5-tutorial.com/algorithms-and-data-structures-in-javascript.html

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图片 4

1.4 排序算法

假定缩减到算法题目的话,应该多都是于开放之问题,不限定算法的实现,但是一定要求掌握之中的几种,所以冒泡排序,这种比较基础而有利于理解记忆之算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是各个比较深小,小的的老大的进行岗位及之置换。

function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) { 
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort; 

除了冒泡排序外,其实还有许多诸如
插入排序,很快排序,希尔排序等。每一样种排序算法都出个别的特征。全部操纵也未待,但是内心一定要是熟悉几种算法。
比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某个元素值,将低于它的价,放到左数组中,大于它的值的因素就是放右数组中,然后递归进行上同样不良左右再三组的操作,返回合并之数组就是曾经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }

    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }

    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}

module.exports = quickSort;  

安利大家一个读的地点,通过动画演示算法的落实。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms

Q9 实现类似getElementsByClassName 的作用

团结实现一个函数,查找某个DOM节点下面的含有有class的备DOM节点?不容许行使原生提供的
getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

JavaScript

function queryClassName(node, name) { var starts = ‘(^|[
\n\r\t\f])’, ends = ‘([ \n\r\t\f]|$)’; var array = [],
regex = new RegExp(starts + name + ends), elements =
node.getElementsByTagName(“*”), length = elements.length, i = 0,
element; while (i < length) { element = elements[i]; if
(regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; }
return array; }

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function queryClassName(node, name) {  
  var starts = ‘(^|[ \n\r\t\f])’,
       ends = ‘([ \n\r\t\f]|$)’;
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

0. 前言


今日以刷文章的时节,突然见到了一样首特别分享前端面试算法的章。

就在本有时间,赶紧与豪门享受一波。

脚直接开始正文。

1. 正文


则我们很多下前端很少发空子接触到算法。

多都交互性的操作,然而自从每大庄面试来拘禁,算法依旧是相之一面。

实质上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是起帮的。

如未来当我们给较为复杂的题目,这些基础知识的聚积得帮忙我们还好的优化解决思路。

下面罗列在前端面试中常遇到的几个问题吧。

1.10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

诚如给全部写了的概率比较少,但是根本观测你针对其的喻与组成部分主干特色之落实。
二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary
tree)是因同一株空树或者持有下列性质的二叉树:

于写的上用足够亮二叉搜素树的风味,需要先设定好每个节点的数据结构。

class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
}

扶植是生节点构成,由穷节点逐渐延生到各个子节点,因此她有着基本的构造即是负有一个根节点,具备丰富,查找和去节点的方法.

class BinarySearchTree {

  constructor() {
    this.root = null;
  }

  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }

  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }

  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }

    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }

      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }

      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;

    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }

  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }

}

module.exports = BinarySearchTree;  

完整代码
Github

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