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前端面试中的常见的算法问题

2019年1月13日 - CSS/CSS3

前者面试中的常见的算法问题

2016/10/27 · JavaScript
· 7 评论 ·
算法

原文出处: Jack
Pu
   

固然如此我们很多时候前端很少有时机接触到算法。大多都交互性的操作,不过从各大商店面试来看,算法仍旧是观望的一边。实际上学习数据结构与算法对于工程师去掌握和分析问题都是有救助的。假使明天当我们面对较为复杂的问题,这多少个基础知识的积聚可以接济我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中通常遇上的多少个问题呢。

请各位读者添加一下作者的微信公众号,未来有新的篇章,将在微信公众号一直推送给各位,相当感谢。

Q1 判断一个单词是否是回文?

回文是指把相同的词汇或句子,在下文中交流地点或颠倒过来,暴发首尾回环的情致,叫做回文,也叫回环。比如
mamam redivider .

成千上万人得到这般的问题分外容易想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后卓殊就行了。其实重要的观测的就是对此reverse的兑现。其实大家可以动用现成的函数,将字符串转换成数组,那一个思路很紧要,我们可以拥有更多的自由度去开展字符串的有些操作。

JavaScript

function checkPalindrom(str) { return str ==
str.split(”).reverse().join(”); }

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function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split(”).reverse().join(”);
}

0. 前言


明天在刷著作的时候,突然见到了一篇专门分享前端面试算法的篇章。

趁着现行有时间,赶紧和我们大快朵颐一波。

下边间接起初正文。

Q2 去掉一组整型数组重复的值

譬如说输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这五个元素。

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比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

这道题目出现在重重的前端面试题中,紧要考察个人对Object的施用,利用key来进行筛选。

JavaScript

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let
hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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/**
* unique an array
**/
let unique = function(arr) {  
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
 
}
 
module.exports = unique;

1. 正文


尽管我们有的是时候前端很少有空子接触到算法。

大抵都交互性的操作,然则从各大公司面试来看,算法依旧是考察的一头。

实质上学习数据结构与算法对于工程师去领略和分析问题都是有帮扶的。

一旦先天当我们面对较为复杂的问题,这个基础知识的聚积可以协理大家更好的优化解决思路。

下面罗列在前端面试中不时碰着的多少个问题啊。

Q3 总括一个字符串出现最多的字母

提交一段英文连连的英文字符窜,找出双再现身次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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输入 : afjghdfraaaasdenas
 
输出 : a

面前出现过去重的算法,这里需假使总计重复次数。

JavaScript

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; }
let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{
charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = ”, maxValue = 1;
for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k;
maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports =
findMaxDuplicateChar;

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function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = ”,
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

1.1 判断一个单词是否是回文?

什么是回文?
回文是指把相同的词汇或句子,在下文中沟通地方或颠倒过来,发生首尾回环的情致,叫做回文,也叫回环。比如
mamam redivider .

广大人得到这样的题目非凡容易想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后分外就行了。

骨子里重要的观测的就是对此reverse的落实。

实在大家可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这些思路很重点,我们可以具备更多的自由度去开展字符串的一部分操作。

function checkPalindrom(str) { 
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

Q4 排序算法

倘诺抽到算法题目的话,应该差不多都是相比开放的问题,不限定算法的兑现,可是毫无疑问要求控制其中的三种,所以冒泡排序,这种较为基础还要有利于了然记念的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是各种相比大小,小的的大的开展岗位上的交换。

JavaScript

function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem =
arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; }
module.exports = bubbleSort;

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function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) {
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

而外冒泡排序外,其实还有为数不少诸如
插入排序,即刻排序Hill排序等。每一种排序算法都有独家的表征。全体控制也不需要,可是内心一定要熟稔三种算法。
比如急速排序,其效用很高,而其基本原理如图(来自wiki):

图片 1

算法参考某个元素值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归举办上一回左右数组的操作,重返合并的数组就是一度排好顺序的数组了。

JavaScript

function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let
leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i =
1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) {
rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return
[].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); }
module.exports = quickSort;

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function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利我们一个学习的地址,通过动画演示算法的贯彻。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms

1.2 去掉一组整型数组重复的值

去掉一组整型数组重复的值
比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
急需去掉重复的11 和 1 这六个要素。
这道题目出现在众多的前端面试题中,重要考察个人对Object的运用,利用key来展开筛选。

/**
* unique an array 
**/
let unique = function(arr) {  
    let hashTable = {};
    let data = [];
        for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
            if(!hashTable[arr[i]]) {
                hashTable[arr[i]] = true;
            data.push(arr[i]);
            }
        }
    return data
}

module.exports = unique;  

Q5 不依靠临时变量,举行两个整数的置换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种问题非常抢眼,需要我们跳出惯有的思维,利用 a , b举办置换。

重中之重是拔取 + – 去开展演算,类似 a = a + ( b – a) 实际上如出一辙最后 的 a =
b;

JavaScript

function swap(a , b) { b = b – a; a = a + b; b = a – b; return [a,b];
} module.exports = swap;

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function swap(a , b) {  
  b = b – a;
  a = a + b;
  b = a – b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

1.3 统计一个字符串出现最多的假名

付给一段英文连连的英文字符窜,找出重新出现次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

前面出现过去重的算法,这里需即使总计重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {  
    if(str.length == 1) {
        return str;
    }
    let charObj = {};
    for(let i=0;i<str.length;i++) {
        if(!charObj[str.charAt(i)]) {
            charObj[str.charAt(i)] = 1;
        }else{
            charObj[str.charAt(i)] += 1;
        }
    }
    let maxChar = '',
    maxValue = 1;
    for(var k in charObj) {
        if(charObj[k] >= maxValue) {
            maxChar = k;
            maxValue = charObj[k];
        }
    }
    return maxChar;
}

module.exports = findMaxDuplicateChar;  

Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波这契数列的曲线?

图片 2

数列长度限制在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是如此一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考察递归的调用。我们一般都知晓定义

JavaScript

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

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fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

转移斐波这契数组的法子

JavaScript

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) {
if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] +
fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr; }

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function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

剩下的做事就是运用canvas arc主意举办曲线绘制了

DEMO

1.4 排序算法

设若抽到算法题目标话,应该差不多都是相比开放的题材,不限定算法的兑现,可是一定要求控制之中的两种,所以冒泡排序,这种较为基础还要有利于明白回忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是各种相比较大小,小的的大的进展岗位上的置换。

function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) { 
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort; 

除去冒泡排序外,其实还有好多诸如
插入排序,迅猛排序希尔(Hill)排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全体了然也不需要,不过心里一定要熟稔两种算法。
比如迅速排序,其功效很高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的要素就停放右数组中,然后递归进行上三遍左右数组的操作,重返合并的数组就是曾经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }

    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }

    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}

module.exports = quickSort;  

安利我们一个读书的地方,通过动画演示算法的实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms

Q7 找出下列正数组的最大差值比如:

输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

这是经过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的物色,很分明我们清楚,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

JavaScript

function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0;
for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i];
minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit =
currentPrice – minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit,
potentialProfit); } return maxProfit; }

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  function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice – minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

1.5 不借助于临时变量,举办五个整数的互换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种题材特别巧妙,需要大家跳出惯有的研商,利用 a , b举办互换。

最重即使行使 + – 去举行演算,类似 a = a + ( b – a) 实际上如出一辙最终 的 a =
b;

function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}

module.exports = swap;  

Q8 随机生成指定长度的字符串

实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。

譬如说给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

JavaScript

function randomString(n) { let str =
‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’; let tmp = ”, i = 0, l =
str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp +=
str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; }
module.exports = randomString;

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function randomString(n) {  
  let str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’;
  let tmp = ”,
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

1.6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波这契数列的曲线?

数列长度限制在9.

斐波这契数列,又称黄金分割数列,指的是如此一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考察递归的调用。大家一般都领悟定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2]; 

转移斐波那契数组的法门。

function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }

  return fibarr;
}

剩余的办事就是采纳canvas arc形式开展曲线绘制了。

DEMO

Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能

和谐实现一个函数,查找某个DOM节点下边的包含某个class的富有DOM节点?不同意利用原生提供的
getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

JavaScript

function queryClassName(node, name) { var starts = ‘(^|[
\n\r\t\f])’, ends = ‘([ \n\r\t\f]|$)’; var array = [],
regex = new RegExp(starts + name + ends), elements =
node.getElementsByTagName(“*”), length = elements.length, i = 0,
element; while (i < length) { element = elements[i]; if
(regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; }
return array; }

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function queryClassName(node, name) {  
  var starts = ‘(^|[ \n\r\t\f])’,
       ends = ‘([ \n\r\t\f]|$)’;
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

1.7 找出下列正数组的最大差值

比如:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

这是由此一道问题去测试对于主题的数组的最大值的寻找,很强烈我们通晓,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;

    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];

        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }

    return maxProfit;
}

Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

相似叫全体写完的票房价值相比少,可是根本观测你对它的精晓和一部分主导特性的贯彻。
二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(藏语:ordered binary
tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

图片 3

在写的时候需要充裕领悟二叉搜素树的性状,需要先设定好每个节点的数据结构

JavaScript

class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data;
this.left = left; this.right = right; } }

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class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各类子节点,因而它拥有主题的结构就是独具一个根节点,具备丰盛,查找和删除节点的方法.

JavaScript

class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; }
insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) {
return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null;
while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) {
currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left
= n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode
=== null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root =
this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node ==
null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if
(node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left
== null) { return node.right; } if (node.right == null) { return
node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null &&
node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return
node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); }
} let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data;
node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; }
else if (data < node.data) { node.left =
this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right =
this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var
current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data)
{ break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else
{ current = current.right } } return current.data; } } module.exports =
BinarySearchTree;

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class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

完全代码
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1.8 随机变化指定长度的字符串

心想事成一个算法,随机生成指制定长度的字符串。

例如给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}

module.exports = randomString;  

壮大阅读

https://www.interviewcake.com/question/javascript/rectangular-love

http://stackoverflow.com/questions/21853967/get-elements-by-class-a-or-b-in-javascript

http://codepen.io/Jack_Pu/pen/EgrXBp

http://javascript-html5-tutorial.com/algorithms-and-data-structures-in-javascript.html

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图片 4

1.9 实现类似getElementsByClassName 的效能

温馨实现一个函数,查找某个DOM节点下边的盈盈某个class的具备DOM节点?
不容许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll
等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',
       ends = '([ \n\r\t\f]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;

    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }

        i += 1;
    }

    return array;
}

1.10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

一般叫整体写完的票房价值比较少,然而最首要观测你对它的掌握和局部主导特征的实现。
二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(法语:ordered binary
tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

在写的时候需要充足明白二叉搜素树的特色,需要先设定好每个节点的数据结构。

class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
}

树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各种子节点,因而它富有核心的组织就是有所一个根节点,具备充裕,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {

  constructor() {
    this.root = null;
  }

  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }

  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }

  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }

    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }

      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }

      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;

    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }

  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }

}

module.exports = BinarySearchTree;  

完全代码
Github

3. 后记

感谢原作者:jackpu

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